画像→画像AI

画像をアップロードして変更を指示 — 再スタイル化、照明の変更、拡張、または新しいものへの合成。

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解像度
アスペクト比
1

推定コスト:6クレジット

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モデルを選び、ショットを描写して「生成」を押してください。

画像→画像AIの魅力

クリエイターが画像→画像AIを選ぶ理由

画像→画像は、ゼロから始めるのではなく、あなたが持つ画像を変換する。

最大8枚の参照

Fluxモデルは8枚、GPT Imageモデルは4枚。

被写体を保持

参照がアイデンティティを固定;残りが変化。

自然言語での編集

変更を説明して実行。

最大4K

リタッチを印刷サイズでエクスポート。

画像→画像ガイド

画像→画像で画像をリタッチ・再スタイル化する方法

画像→画像はアップロードした画像から始まり、プロンプトに従って変換します:再スタイル化、背景変更、商品の再撮影、シーンの拡張、マルチ画像合成。このページでは参照の準備と編集プロンプトの書き方を説明します。

画像→画像ができること

典型的な編集:スタイル転送、背景と照明の変更、季節バリエーション、アウトペインティング、マルチ画像合成。Fluxモデルは最大8枚の参照画像;GPT Imageモデルは最大4枚を受け付ける。結果は最大4Kでエクスポート。

リタッチプロンプトを書く

変わるべきことだけを説明 — そして残るべきことを言う。「ボトルとラベルを正確に同じに保ち、日当たりの良いキッチンカウンターに置く」はモデルに何を保護するか伝えます。複数のアップロードでは、各画像に役割を与える:商品、シーン、パレット、スタイル。

実行ごとに1変数を変更。リタッチがほぼ正しい場合、全部を書き直すより1つの修正でリクエストを繰り返す。

保持

何を無傷に保つかを言う。

変更

新しいシーン、スタイル、光を説明。

役割を割り当て

各参照が何を提供するかを言う。

ソース画像を準備する

被写体がはっきり見えるシャープで明るい画像。遠近法や光が矛盾する参照を混ぜない — モデルがそれらを調和させなければならない。最強の被写体忠実度には、商品または人物のクリーンなビューを1〜2枚提供。

画像→画像AIの使い方

画像→画像AIを3ステップで使う

01

画像をアップロード

1枚以上のシャープな参照を追加。

02

変更を説明

何が残り何が変わるか。

03

生成して比較

バリエーションを確認し続くリタッチをチェーン。

画像→画像AIのユーザー

画像制作に画像→画像AIを使う人々

リタッチャー

マスキングなしの背景と照明変更。

キャンペーンデザイナー

1つの画像を多数のプレースメントに適応。

ECチーム

カタログ写真を新しいシーンで再撮影。

クリエイター

ポートレート、アートワーク、スクリーンショットを再スタイル化。

その他のモデル

画像→画像AIと他の全モデルを1つのスタジオで

エンジンを変えてもツールは変えない — Flux 3と最強の公開画像・動画モデルが、Flux 3 AIスタジオで並んでいます。

マルチ参照編集キャラクターの一貫性テキストレンダリング1K〜4K出力対話型編集スタイル転送動画生成バッチ生成

FAQ

画像→画像AIに関するよくある質問

Understand the model, prepare better references, and choose a practical approach to your next image.

01画像→画像で何ができますか?
スタイル転送、背景の変更、商品の再撮影、アウトペインティング、マルチ画像合成。
02何枚の画像をアップロードできますか?
Fluxモデルで最大8枚、GPT Imageモデルで4枚のリファレンス。
03商品の精度は保たれますか?
リファレンスがアイデンティティをアンカー — 変えるべきことだけを説明してください。
04編集のエクスポート解像度は?
最大4K。

Make the next idea visible

次の画像はプロンプト1つ分の距離

Bring a product reference, a character, or a clear headline. Explore a composition, refine the details, and save a version that fits your project.